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河北秦皇島十年把裝配式建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展到1000億規(guī)模打造“裝配式建筑千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。截至目前,秦皇島已經(jīng)建成裝配式建筑上下游企業(yè)18家,在建企業(yè)4家,簽約待落地企業(yè)2家,涵蓋了鋼結(jié)構(gòu)部件、整體衛(wèi)浴、內(nèi)外裝飾板材、集成內(nèi)裝等20多個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
2019年底,秦皇島裝配式建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了119億元,營(yíng)業(yè)收入76億元。秦皇島住建局黨表示:“這個(gè)千億級(jí)目標(biāo)分3個(gè)階段,到2020年總產(chǎn)值達(dá)到200億,裝配式相關(guān)企業(yè)達(dá)到20家以上。到2025年總產(chǎn)值達(dá)到500億,企業(yè)達(dá)到40家以上。到2030年,總產(chǎn)值達(dá)到1000億。”
對(duì)于建筑行業(yè)來說除了工時(shí)工期問題外,安全問題也是重中之重,每個(gè)工地隨處可見安全標(biāo)語。

(1)從事故發(fā)生數(shù)量來看:建筑業(yè)的事故發(fā)生數(shù)量?jī)H次于交通運(yùn)輸業(yè),較大級(jí)以上事故就發(fā)生42起,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè);
(2)從事故的傷亡人數(shù)來看:建筑業(yè)的傷亡人數(shù)同樣僅次于交通運(yùn)輸業(yè),傷亡人數(shù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他行業(yè);
(3)從傷亡人數(shù)/事故發(fā)生數(shù)量來看,在建筑行業(yè)中每發(fā)生一次事故,平均傷亡人數(shù)。
縱觀過去每年都有不少人在工地現(xiàn)場(chǎng)中意外離去,除了建筑工地要注意安全之外,建材倉(cāng)庫(kù)也是事故頻發(fā)的地方。由于叉車司機(jī)的麻痹大意、貪圖方便,會(huì)造成貨物掉落或倒塌、貨物于固定建筑、行人發(fā)生碰撞的安全隱患。
更多的是由于叉車司機(jī)裝卸貨不規(guī)范,在搬運(yùn)過程中由于沒有堆疊正確導(dǎo)致貨物掉落損壞。
這時(shí)候有位來自秦皇島的建材倉(cāng)庫(kù)客戶找到我們未來機(jī)器人說目前的倉(cāng)庫(kù)太凌亂,各種建材雜亂的堆放在一起,出入庫(kù)數(shù)據(jù)與實(shí)際貨存率不相符,出入庫(kù)效率低下,而且經(jīng)常有叉車貨物掉落造成損壞、傷人等情況。所以他想咨詢?nèi)绾伟雅f倉(cāng)庫(kù)改造成智能無人倉(cāng)減少這種事情的發(fā)生。但是同樣沒有使用過無人叉車的他也擔(dān)心無人叉車安全性是否能得到保障,所以找到我們未來機(jī)器人咨詢意見和方案。

未來機(jī)器人致力于用視覺技術(shù)賦能工業(yè)車輛無人駕駛,推動(dòng)物流節(jié)點(diǎn)內(nèi)柔性無人化進(jìn)程應(yīng)用,其柔性升級(jí)方案已覆蓋多個(gè)核心物流場(chǎng)景,并經(jīng)過多個(gè)客戶現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)考驗(yàn)。
AGV無人叉車是怎么保障安全的?未來機(jī)器人的無人叉車怎么樣?
無人駕駛在物流領(lǐng)域的應(yīng)用主要基于三個(gè)核心技術(shù):是定位,創(chuàng)建環(huán)境地圖,讓機(jī)器人獲取自己的位置;第二是感知,環(huán)境感知以及貨物感知;第三是控制,在定位和感知的基礎(chǔ)上,讓機(jī)器人完成動(dòng)作。
基于相機(jī)強(qiáng)大的信息獲取能力,視覺SLAM擁有更豐富的地圖信息,并通過重復(fù)觀測(cè)反復(fù)提高地圖精度,同時(shí)視覺SLAM使用了大量冗余的紋理信息,相比其他地圖構(gòu)建方式,定位誤差極小。
其次,將視覺技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)車輛上,工業(yè)車輛可以更好地理解場(chǎng)內(nèi)的半動(dòng)態(tài)環(huán)境。與人工智能結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航與繞障,在保障安全的前提下,賦予車輛更高的靈活性,讓車輛更好地應(yīng)用在人機(jī)混場(chǎng)、多類型機(jī)器協(xié)作場(chǎng)景中,使得整體方案更具備柔性。

未來機(jī)器人始終將安全放在,安裝安全設(shè)計(jì)優(yōu)先,安全防護(hù)裝置為輔,警示及使用信息為最后補(bǔ)充的優(yōu)先級(jí)去定制AGV無人叉車降低風(fēng)險(xiǎn)的可行性策略,當(dāng)遇到人或者障礙物時(shí)會(huì)停車并發(fā)出警示,待障礙消除后會(huì)自動(dòng)恢復(fù)運(yùn)行。
經(jīng)過5年的技術(shù)研發(fā)和迭代,未來機(jī)器人柔性物流無人化方案具備多個(gè)特點(diǎn):
快速部署、性價(jià)比高:利用工業(yè)相機(jī)強(qiáng)大的信息獲取能力進(jìn)行視覺SLAM建圖,與其他方案相比,可減少80%反射板等人工標(biāo)簽的使用,對(duì)場(chǎng)地改造接近零,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境變更的容納性更強(qiáng)。
智能繞障、高精度取放貨:基于聯(lián)合研發(fā)的新一代復(fù)合傳感器,大幅提升工業(yè)無人車輛感知空間與感知精度,可實(shí)現(xiàn)高度智能化的自主導(dǎo)航取放貨和繞障,單車運(yùn)行效率更高、更穩(wěn)定;可實(shí)現(xiàn)對(duì)隨機(jī)品類、隨機(jī)位姿貨物的高精度自適應(yīng)取放(誤差小于±5mm)。
低成本存量車改造:無需改造原車結(jié)構(gòu)和系統(tǒng),適配不同品牌/驅(qū)動(dòng)方式的工業(yè)車輛,解決工業(yè)車輛通用控制問題。
本次舊倉(cāng)改造中使用窄體托盤堆高式無人叉車以及托盤搬運(yùn)式無人叉車,自適應(yīng)線籃、帶輪倉(cāng)儲(chǔ)籠等載具,實(shí)現(xiàn)漆包線的無人化搬運(yùn),無人叉車24小時(shí)作業(yè)替代2班倒的人工作業(yè)方式,為用戶節(jié)省了至少12名操作人員。

未來機(jī)器人從創(chuàng)始之初,至今始仍堅(jiān)持“視覺技術(shù)賦能工業(yè)車輛無人駕駛,推進(jìn)物流節(jié)點(diǎn)內(nèi)柔性無人化進(jìn)程”的使命,通過視覺AI技術(shù)賦能智慧物流,聚焦視覺技術(shù)升級(jí)、核心算法提高與產(chǎn)品迭代,拓展更多的應(yīng)用場(chǎng)景,為客戶帶來更優(yōu)ROI,創(chuàng)造更多價(jià)值。