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      早期火災(zāi)智能預(yù)警系統(tǒng)，由于采用激光散射技術(shù)以及當(dāng)今的人工智能系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在時間準(zhǔn)確的預(yù)測出潛在的火源隱患，此外與普通的消防系統(tǒng)相比，它也具有很多優(yōu)點(diǎn)，首先靈敏度要高于傳統(tǒng)的探測器接近1000倍誤報率，極低不到0.1%是真正的人工智能技術(shù)。

      首先靈敏度和誤報率是矛盾的組合體，因?yàn)殪`敏度越高，那么誤報率也會隨之上升。但是隨著早期火災(zāi)智能預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)，也就解決了這個較為矛盾的組合體，能夠?qū)崿F(xiàn)零誤報的目的原因就在于能夠在特定環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自動學(xué)習(xí)的功能，同時也可以根據(jù)將所掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動篩查，然后再憑借靈敏度的探測器確定煙霧的變化方向，然后再根據(jù)所得到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比再發(fā)出警報。并且還可以實(shí)行可調(diào)試分級報警功能，針對不同的用戶環(huán)境實(shí)施不同的報警級別，以此達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)報的目的，同時也就避免了誤報的可能。

      而早期火災(zāi)智能預(yù)警系統(tǒng)所應(yīng)用的場所可以是廣播電臺以及電力調(diào)度房和庫房、室內(nèi)廣場以及大型車庫等相關(guān)場所。而在近幾年隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，有相當(dāng)多的公司開始布局這個產(chǎn)業(yè)，其中秋田科技在這方面也取得了相當(dāng)不錯的成績。在智能預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用方案上，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對市政監(jiān)控與環(huán)境管理和自然災(zāi)害監(jiān)測監(jiān)控等相關(guān)的智能公共安全項(xiàng)目建設(shè)上取得了相當(dāng)不錯的成績。